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Fraunhofer-Gesellschaft
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2024
Study
Title

Potenziale Generativer KI für den Mittelstand

Title Supplement
Wie große KI-Modelle die Arbeitswelt verändern
Abstract
Seit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 haben die Entwicklungen im Bereich Generative KI deutlich an Fahrt aufgenommen. In kurzer Abfolge wurden - und werden immer noch - neue Modelle und Funktionen vorgestellt. Zunehmend zeichnen sich breite Einsatzmöglichkeiten in den Unternehmen ab, mit einem hohen zu erwartenden Nutzenpotenzial. Vor allem für mittelständische Unternehmen stellt es eine Herausforderung dar, die Bedeutung der Entwicklungen einzuschätzen und eine strukturierte Vorgehensweise zum Thema Generative KI zu definieren und umzusetzen. Das Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg hat das Fraunhofer IAO beauftragt, mittels einer Studie eine Orientierungshilfe zu den aktuellen Entwicklungen zu bieten und konkrete Empfehlungen für den Umgang mit Generativer KI zu geben. Ein vielköpfiges Autorenteam des Fraunhofer IAO aus verschiedenen Forschungsbereichen hat, neben einer ausführlichen Literaturrecherche, 48 Expertinnen und Experten im Bereich Generativer KI zu ihren Einschätzungen befragt. Es wurden sowohl Forschungseinrichtungen, KI-Anbieter, Dienstleister als auch Anwenderunternehmen miteinbezogen. Das Ergebnis der Recherche und Befragung liegt in Form dieser Studie vor, die einen Beitrag zum bewussten und zielgerichteten Umgang mit Generativer KI in den Unternehmen leisten soll.
Author(s)
Kintz, Maximilien  
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Beinhauer, Wolfgang  
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Bienzeisler, Bernd  
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Drawehn, Jens  
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Dworschak, Bernd  
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Engelbach, Matthias
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Haner, Udo-Ernst  
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Kaiser, Simone  
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Klau, Dennis
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Mackensen, Jan
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Mozer, Pia
Univ. Stuttgart, Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement -IAT-  
Peissner, Matthias  
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Renner, Thomas  
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Uhler, Lydia
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Wulf, Jessica
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Editor(s)
Hölzle, Katharina
Univ. Stuttgart, Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement -IAT-  
Riedel, Oliver  
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Bauer, Wilhelm  
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Renner, Thomas  
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Publisher
Fraunhofer IAO
Open Access
File(s)
2024_Kintz_Potenziale_generativer_KI_fuer_den_Mittelstand.pdf (5.68 MB)
Rights
CC BY-ND 4.0: Creative Commons Attribution-NoDerivatives
DOI
10.24406/publica-2246
Language
German
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Keyword(s)
  • Arbeit

  • Künstliche Intelligenz

  • Machine Learning

  • Kleinere und mittlere Unternehmen

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