Whitepaper KI in der Krankenhausplanung

Krankenhäuser in Deutschland stehen vor einer Investitionswelle: Überalterte Gebäudesubstanz, der Strukturwandel durch das Krankenhausversorgungsverbesserungsgesetz (KHVVG) und wachsender Fachkräftemangel erzwingen grundlegende bauliche Neuausrichtungen. Die heute getroffenen Planungsentscheidungen bestimmen die digitale Leistungsfähigkeit eines Klinikstandorts für die kommenden zwei bis drei Jahrzehnte. [1, 2]. Doch wie steht es um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in diesem Bereich? KI-Readiness entsteht nicht durch nachträgliche Systeminstallationen, sondern durch frühzeitige Infrastruktur- entscheidungen. Netzwerktopologie, Serverraumkapazitäten und Schnittstellenarchitekturen lassen sich nach Bauabschluss nur mit unverhältnismäßigem Aufwand anpassen. Dieses Whitepaper zeigt wie Planungsteams KI systematisch von Beginn an integrieren können. Es beschreibt drei Ebenen der KI-Readiness – Infrastruktur, Prozesse und Anwendung – und leitet daraus konkrete Anforderungen für zentrale Funktionsbereiche sowie regulatorische Rahmenbedingungen (EU AI Act, MDR, DSGVO) ab. Zielgruppe der Publikation sind Planungsteams, IT-Verantwortliche und Krankenhausleitungen in Neu- und Umbauprojekten. Der entscheidende Erfolgsfaktor ist nicht primär die Qualität der Algorithmen, sondern die Fähigkeit zur Integration in bestehende Strukturen. Fehlende Netzwerkredundanz, unzureichende Serverkapazitäten oder mangelnde Interoperabilität sind in der Praxis häufigere Scheitergründe als mangelnde Modellgüte. Regulatorisch klassifiziert der EU AI Act einen Großteil diagnostischer und therapeutischer KI-Systeme als Hochrisiko-Anwendungen mit verbindlichen Anforderungen, die bereits in der Ausschreibungsphase zu berücksichtigen sind. KI-Readiness ist daher kein Zusatz, sondern ein Qualitätsmerkmal moderner Krankenhausplanung. Eine frühzeitige Anforderungsanalyse parallel zur funktionalen Zielplanung vermeidet strukturelle Fehlentscheidungen, die im laufenden Betrieb kaum korrigierbar sind.