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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Mit Maschinellem Lernen Automatisierungspotenziale ermitteln
 
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2019
Journal Article
Title

Mit Maschinellem Lernen Automatisierungspotenziale ermitteln

Other Title
Conveying automation potential with machine learning
Abstract
Schon in der Produktplanungsphase wissen, wie einfach ein Bauteil automatisiert zu produzieren ist: Dies ermöglicht das Tool ""NeuroCAD". Hierbei prüft ein neuronales Netz anhand von CAD-Daten zum Beispiel, ob sich das Bauteil leicht vereinzeln oder greifen lässt. Die Entwickler am Fraunhofer IPA suchen nun erste Anwender.
Author(s)
Schönhof, Raoul  orcid-logo
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Journal
Konstruktion  
File(s)
Download (147.98 KB)
Rights
Use according to copyright law
DOI
10.24406/publica-fhg-259852
Language
German
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Keyword(s)
  • Automatisierung

  • Bauteilanalyse

  • NeuroCAD

  • maschinelles Lernen

  • neuronales Netzwerk

  • Produktentwicklung

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