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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Predictive maintenance
 
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2020
Journal Article
Title

Predictive maintenance

Abstract
Predictive Maintenance basiert auf der Gewinnung und Auswertung möglichst vieler Daten über Betriebszustände und der daraus folgenden Risikobewertung den weiteren Betrieb betreffend. Sie bietet gegenüber den klassischen Verfahren das Potenzial einer Minimierung oder mindestens Reduktion von zeit- und kostenintensiven Ausfallzeiten der Anlagen und Maschinen und einer effizienteren Leistung, da Wartungsarbeiten nur abhängig vom tatsächlichen Bedarf ausgeführt werden. Des Weiteren wird die Betriebssicherheit erhalten und durch gezielte Optimierungseingriffe verbessert. Die Predictive Maintenance-Methode ist daher geeignet für Industriebranchen wie Automotive, Luftfahrt, Fertigungs- und Produktionstechnik oder auch den Windradeinsatz.
Author(s)
Yildirim, Baycan  
Fraunhofer-Institut für Naturwissenschaftlich-Technische Trendanalysen INT  
Journal
Europäische Sicherheit & Technik : ES & T  
DOI
10.24406/publica-fhg-262196
File(s)
N-586499.pdf (49.96 KB)
Rights
Under Copyright
Language
German
Fraunhofer-Institut für Naturwissenschaftlich-Technische Trendanalysen INT  
Keyword(s)
  • Instandsetzung

  • Predictive Maintenance

  • Wartung

  • Vorhersage

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