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  4. Gemeinschaftliches Konzept für eine Landesinitiative zum Forschungsdatenmanagement in Mecklenburg-Vorpommern
 
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2024
Paper (Preprint, Research Paper, Review Paper, White Paper, etc.)
Title

Gemeinschaftliches Konzept für eine Landesinitiative zum Forschungsdatenmanagement in Mecklenburg-Vorpommern

Abstract
Ein zeitgemäßes Forschungsdatenmanagement (FDM) ist essenziell für die Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis und damit den Erhalt der Anschluss- und Förderfähigkeit aller Forschungseinrichtungen in Mecklenburg-Vorpommern. Qualitativ hochwertige, standardisierte und interoperable Daten mit maschinenprozessierbaren Metadaten sind hierfür Voraussetzung, beispielsweise für die zunehmende Verwendung für Verfahren der Künstlichen Intelligenz. Grundlage hierfür ist eine nachhaltig tragfähige FDM-Infrastruktur, Schulungs- und Ausbildungsprogramme sowie Beratungsangebote. Diese muss durch die wissenschaftlichen Einrichtungen des Landes gemeinsam mit dem Land Mecklenburg-Vorpommern (MV) organisiert werden. Solche FDM-Lösungen sollen dezentral an den Einrichtungen entwickelt, etabliert und betrieben bzw. angeboten werden. Hierzu müssen insbesondere die Hochschulen und Universitäten ihre Ressourcen ausbauen, um dauerhaft tragfähige Lösungen zu gestalten. Zusätzlich bedarf es eines koordinierenden Rahmens, welcher landesweit und in der Interaktion mit nationalen Forschungsdateninfrastrukturen Synergieeffekte auf technischer, prozessualer und Kompetenzebene schafft und langfristig gewährleistet.
Das nachfolgende Papier präsentiert ein Konzept zur Umsetzung einer gemeinschaftlichen Landesinitiative zum Forschungsdatenmanagement in Mecklenburg-Vorpommern (FDM-MV) unter Beachtung der lokalen Bedarfe und Einbezug bestehender Infrastrukturen und Kompetenzen aller Akteur:innen des Bundeslandes. Hierzu zählen neben Forschungseinrichtungen auch Kultur- und Wissensorganisationen, Behörden und Unternehmen, die von qualitativ hochwertigen FDM-Lösungen und digitalen Kompetenzen profitieren. Eine Landesinitiative Forschungsdatenmanagement (FDM) als koordinierender Rahmen ergänzt die lokalen FDM-Servicezentren der Einrichtungen und sichert eine gemeinschaftliche Qualitätssteigerung und -sicherung des Datenmanagements im gesamten Land sowie für die Vertretung der Landesinteressen auf nationaler, europäischer und internationaler Ebene.
Author(s)
Schröder, Max
Univ. Rostock  
Krüger, Frank
Hochschule Wismar  
Waltemath, Dagmar
Universitätsmedizin Greifswald
Krause, Tom  
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD  
Lukas, Uwe Freiherr von  orcid-logo
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD  
et Al.
Open Access
File(s)
Download (23.1 MB)
Rights
CC BY 4.0: Creative Commons Attribution
DOI
10.5281/zenodo.13889465
10.24406/publica-7781
Language
German
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD  
Keyword(s)
  • Branche: Infrastructure and Public Services

  • Research Line: Machine learning (ML)

  • LTA: Scalable architectures for massive data sets

  • Research data management

  • Interopearability

  • Quality assurance

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