Tumorerkennung durch Verbindung von Textureigenschaften und Farbinformation

In dem vorliegenden Beitrag wird ein Verfahren zur Steigerung der Erkennungssicherheit von Zellproben vorgestellt. Bei den Zellen handelt es sich um eingefärbte Proben aus menschlichem Bronchialsekret mit gutartigem bzw. malignem Befund. Durch die Auswertung der RGB-Daten und Anwendung der Farbtextur-Analyse konnte die Erkennungsrate von ca. 70 Prozent (bei Grauwerttextur) auf ca. 97 Prozent (bei Farbtextur) gesteigert werden. In diesem Beitrag werden die verwendeten Textur-Merkmale und das Klassifizierungsverfahren vorgestellt. Anschließend werden die erzielten Erkennungsleistungen der unterschiedlichen Verfahren gegenübergestellt.