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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. In-situ Materialanalyse mit Mikromagnetik und ML-Verfahren
 
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2022
Journal Article
Title

In-situ Materialanalyse mit Mikromagnetik und ML-Verfahren

Abstract
In diesem Beitrag wird das Detektionsvermögen der in-situ Hochgeschwindigkeits-3MA-Prüftechnik hinsichtlich qualitätskritischer Merkmale an AISI4140 mittels maschineller Lernverfahren wie der kanonischen Diskriminanzanalyse (CDA) und die Bewertung von dessen in-situ Fähigkeit erläutert. Abschließend wird das Potenzial in Bezug einer Steuerung und Regelung des Prozesses mithilfe von Softsensorik gezeigt.
Author(s)
Böttger, David  
Fraunhofer-Institut für Zerstörungsfreie Prüfverfahren IZFP  
Straß, Benjamin  
Fraunhofer-Institut für Zerstörungsfreie Prüfverfahren IZFP  
Wolter, Bernd  
Fraunhofer-Institut für Zerstörungsfreie Prüfverfahren IZFP  
Güray, Alpan
wbk Institute of Production Science, Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
Gauder, Daniel
wbk Institute of Production Science, Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
Schulze, Volker
wbk Institute of Production Science, Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
Lanza, Gisela
wbk Institute of Production Science, Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
Journal
wt Werkstattstechnik online  
Project(s)
Oberflächenkonditionierung in Zerspanungsprozessen  
Funding(s)
SPP 2086
Funder
Deutsche Forschungsgemeinschaft -DFG-, Bonn  
Link
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DOI
10.37544/1436-4980-2022-11-12-71
Language
German
Fraunhofer-Institut für Zerstörungsfreie Prüfverfahren IZFP  
Keyword(s)
  • cognitives Engineering

  • Qualitätssicherung

  • Industrie 4.0

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