Logistik-Kennzahlen für die Planung und Regelung Fahrerloser Transportsysteme

Anhand weniger Systemparameter und der daraus entstehenden Logistik-Kennzahlen wird der Planer in der Grobplanungsphase in die Lage versetzt, die strategische Entscheidungsfindung für oder gegen ein unstetiges Transportsystem anhand wirtschaftlicher Kriterien (Leistung, Kosten, Nutzen) zu fällen. Beispielhaft wird anschließend ein Modell vorgestellt, die Betriebszustände eines realitätsgerechten FTS mit der Aufnahme von Logistik-Kennzahlen effizient zu regeln indem die Zustandsänderungen - hervorgerufen durch die Variation der Eingangsparameter in einer komplexen Peripherie - visualisiert werden. Die Simulation des FTS dient hier der Datengenerierung, um aus Kennzahlen Betriebs-Kennfelder für die Regelung von Leistung und Kosten zu entwickeln.