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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Anwendungsfelder von künstlicher Intelligenz in Industrie 4.0 Systemen
 
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2019
Book Article
Title

Anwendungsfelder von künstlicher Intelligenz in Industrie 4.0 Systemen

Abstract
Die Begriffe Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sind in aller Munde. Doch was ist damit gemeint und was steckt dahinter? Wofür kann Künstliche Intelligenz heutzutage schon (produktiv) eingesetzt werden? Dieser Beitrag ordnet zunächst diese Begriffe ein, stellt verschiedene Ansätze vor und beschreibt die Vorgehensweise für den Projekteinsatz. Dies wird anhand zweier Beispielanwendungen vertieft. Abgerundet wird der Beitrag durch die Vorstellung von aktuellen Ansätzen aus der Industrie und Forschung für den Einsatz von Lernalgorithmen in ressourcenbeschränkten Systemen.
Author(s)
Kerner, Sören  
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Leveling, Jens  
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Urbann, Oliver  
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Weickhmann, Luise  
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Otten, Maximilian  
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Vogel, Maurice  
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Mainwork
Handbuch Industrie 4.0. Online resource  
DOI
10.1007/978-3-662-45537-1_121-1
Language
German
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Keyword(s)
  • Künstliche Intelligenz

  • machine learning

  • deep learning

  • Bilderkennung

  • natural language processing

  • Ressourcenbeschränktes Lernen

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