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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Automatisierung einer steuerbaren RLC Last für Inselnetze
 
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2021
Bachelor Thesis
Title

Automatisierung einer steuerbaren RLC Last für Inselnetze

Abstract
Der Wandel von der konventionellen Energieversorgung, hin zu neuen nachhaltigen Konzepten, eröffnet neue Möglichkeiten in der Stromversorgung. Mithilfe von Inselnetzen lassen sich auch heute schon entlegene Regionen ohne Anbindung an das öffentliche Stromnetz elektrifizieren. Die Entwicklung von "Plug and Play" fähigen, netzbildendenden Stromrichtern kann in solchen Netzstrukturen den Konfigurationsaufwand bei der Planung und Inbetriebnahme, im Zusammenspiel mit weiteren regenerativen Erzeugereinheiten, erheblich reduzieren. In dieser Arbeit wird eine SPS-Steuerung für eine Hochleistungslast entwickelt, mit der sich netzbildende Stromrichter in Inselnetzen, bei verschiedenen dynamischen Lastereignissen, testen lassen. Mit Hilfe eines Webinterfaces lassen sich unterschiedliche stationäre und dynamische Lastprofile konfigurieren. Zudem wird das reale Systemverhalten der Last mit dem einem Simulationsmodell verglichen.

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The advancing change from a conventional energy grid to a sustainable energy supply opens up new possibilities in delivering electrical energy to our homes. Microgrids offer a decentralized solution for the energy supply with renewable energies such as photovoltaics. The development of "plug and play" capable power converters plays an important role in maintaining a stable Microgrid enviroment. Content of this thesis is the devolopment of a control system for a high-performance load, which is responsible for the verification of grid-forming converters in performance tests. To create stationary as well as dynamic load scenarios, a webinteface is constructed for setting up load parameters. In addition, the behavior determined in tests is compared with a simulation model.
Thesis Note
Göttingen, Hochschule für Angewandte Wissenschaft und Kunst, Bachelor Thesis, 2021
Author(s)
Walerianowicz, Michael
Advisor(s)
Gühna, Tobias
Publishing Place
Göttingen
File(s)
Download (3.34 MB)
Rights
Use according to copyright law
DOI
10.24406/publica-fhg-283707
Language
German
Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE  
Keyword(s)
  • dynamische Last

  • Automatisierung

  • SPS

  • Inselnetz

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