Bildverbesserung in Unterwasser-Anwendungen

In natürlichen Gewässern sind Bildaufnahmen unter Wasser meist von schlechten Sichtverhältnissen geprägt. Um den Bildinhalt solcher Aufnahmen visuell auszuwerten, ist eine Bildrestauration notwendig. In diesem Beitrag wird ein Konzept zur automatisierten Restauration von Unterwasser-Bildern vorgestellt. Das Konzept basiert auf einer Entfernungsschätzung auf Grundlage von Trübungshinweisen, einer anschließenden Farbrestauration, einem modellbasierten Dekonvolutionsansatz und einer abschließenden Bildfusion. Die Restauration basiert vollständig auf physikalischen Grundlagen und erfüllt damit Anforderungen an eine objektive Verbesserung des Bildinhaltes.

In natural water bodies, images taken under water are mostly characterized by poor visibility conditions. To evaluate the content of such images visually, an image restoration is essential. In this contribution, a concept for the automated restoration of images taken under water is presented. The concept is based on a distance estimation using turbidity indicators, a subsequent color restoration, a model-based deconvolution approach and a concluding image fusion. The restoration is fully based on physical foundations and thus complies with the requirement of an objective enhancement of the image content.