Marktspiegel Simulationstechnik in Produktion und Logistik

Bei der Durchführung von ereingnisdiskreten Simulationsstudien steht oft die Modellierung im Vordergrund. Es geht dabei um eine angemessene und anschauliche Abbildung der geplanten und vorgefundenen Fabrikstrukturen. Dem Experimentieren mit einem einmal erstellten Modell wird weit weniger Beachtung zuteil. Die heutige Praxis ist charakterisiert durch eine individuell verantwortete Vorgehensweise. Feste Regeln gibt es nur in seltenen Fällen - die Methodik ist damit kaum lehrbar. Das Ziel dieser Arbeit ist es zu untersuchen, inwieweit die Experimentationsphase in eine allgemeine Vorgehensweise eingebunden werden kann und inwiefern eine Automatisierbarkeit möglich ist. Anhand von speziellen Testfunktionen wird die Güte von Optimierungsverfahren für diskrete stochastische Modelle analysiert. Dabei werden eine Reihe von Algorithmen angewendet und anhand spezieller Kriterien beurteilt. Einzelne erfolgversprechende Algorithmen werden anschließend anhand von mehreren Praxisbeispielen angewendet und erste Erfahrungen zusammengetragen. Es wird eine Simulationsumgebung vorgeschlagen, in der neben einem Modellierungsinstrument auch ein experimenteller Rahmen eingebunden ist.