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2015
Journal Article
Title
Parametrische Modellordnungsreduktion für hierarchische selbstoptimierende Systeme
Other Title
Parametric model-order reduction of hierarchical self-optimizing systems
Abstract
In diesem Beitrag wird eine neuartige Methode zur parametrischen Modellordnungsreduktion paretooptimaler Systeme vorgestellt. Mit dieser Methode können die komplexen Modelle, die im Rahmen selbstoptimierender Systeme auftreten, gezielt vereinfacht werden. Das herausragende Merkmal der entwickelten Methode besteht in der engen Verzahnung der Verfahren der parametrischen Modellordnungsreduktion mit der hierarchischen Optimierung auf der einen Seite und dem Konzept der hierarchischen Modellierung mechatronischer Systeme auf der anderen Seite. Der Beitrag enthält einen Überblick über die eingesetzten Verfahren und demonstriert die Methode am Beispiel eines Prüfstands für die aktive Federung eines Schienenfahrzeugs.
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Parametric model-order reduction for the reduction of Pareto optimal systems is presented in this paper. The developed method can be used to simplify complex models which describe the dynamical behavior of self-optimizing systems. The close interrelation of parametric model-order reduction with both hierarchical optimization as well as hierarchical modelling of mechatronic systems is an outstanding feature of the proposed method. A brief overview of the approach is given and a test rig of an active suspension system serves as an application example.