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Fraunhofer-Gesellschaft
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2022
Paper (Preprint, Research Paper, Review Paper, White Paper, etc.)
Title

Führung im Wandel

Title Supplement
Herausforderungen und Chancen durch KI
Abstract
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Arbeitswelt und führt zu einer dynamischen Neugestaltung der Arbeitsteilung zwischen Mensch und Technik in Unternehmen. Dies betrifft nicht zuletzt auch den Bereich der Führung. KI-Systeme können Führungskräfte bei der Ausübung ihrer Aufgaben unterstützen, vor allem bei wiederkehrenden Tätigkeiten und Routinen: So verbleibt mehr Zeit, sich der Personalführung oder Innovationsprozessen zu widmen. Führungskräfte nehmen künftig eine zentrale Rolle ein, den KI-Transformationsprozess erfolgreich mitzugestalten und dabei im Rahmen ihrer Fürsorgepflichten besonders auf die menschengerechte Gestaltung der KI-Systeme mit den und für die Beschäftigten hinzuwirken.
Expertinnen und Experten der Arbeitsgruppe Arbeit/Qualifikation und Mensch-Maschine-Interaktion der Plattform Lernende Systeme zeigen mit diesem Whitepaper auf, welche neuen Möglichkeiten und Chancen, aber auch welche Herausforderungen durch den Einsatz von KI-Systemen in Führungsaufgaben entstehen können.
Author(s)
Bauer, Klaus
TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH & Co. KG
Bullinger-Hoffmann, Angelika
Technische Universität Chemnitz  
Huchler, Norbert
Institut für Sozialwissenschaftliche Forschung e.V. -ISF-, München  
Neuburger, Rahild
Ludwig-Maximilians-Universität München
Schmidt, Christoph
Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung -RWI-
Stich, Andrea
Infineon Technologies AG
Stowasser, Sascha
Institut für angewandte Arbeitswissenschaft -IfAA-, Köln  
Terstegen, Sebastian
Institut für angewandte Arbeitswissenschaft -IfAA-, Köln  
Hofmann, Josephine  
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Ramin, Philipp
Innovationszentrum Industrie 4.0
Peifer, Yannick
Institut für angewandte Arbeitswissenschaft -IfAA-, Köln  
Project(s)
KI-Fortschrittszentrum »Lernende Systeme und Kognitive Robotik«  
Funder
Baden-Württemberg, Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau  
DOI
10.48669/pls_2022-4
Language
German
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Keyword(s)
  • Digitale Transformation

  • Gesellschaftsberatung

  • Künstliche Intelligenz

  • Personalführung

  • Innovation

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