Data Analytics im Gesundheitswesen - Anforderungen der Datensouveränität aus klinischer, technischer, rechtlicher und sozioökonomischer Sicht

Datensouveränität und informierte Zustimmung sind notwendige ethische Voraussetzung, um das Innovationspotenzial von Gesundheitsdaten zu erschließen. Der Beitrag zeigt, dass datenschutzfreundliche Technologien, menschenzentrierte Benutzerfreundlichkeit und Interaktionsdesign, erklärbare und vertrauenswürdige KI, Nutzerakzeptanz und Vertrauen, Patientenbeteiligung und eine wirksame Gesetzgebung zentral sind, um dies zu realisieren. Darauf basierend werden Implikationen für die Entwicklung von IT-Lösungen im deutschen Gesundheitssystem erläutert.