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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Intelligentes akustisches Monitoring durch ausgewählte Mikrofonierungskonzepte
 
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2022
Conference Paper
Title

Intelligentes akustisches Monitoring durch ausgewählte Mikrofonierungskonzepte

Abstract
Akustische Signale geben dem Menschen wichtige Informationen über ihre Umgebung. Dies gelingt dadurch, dass die Schallsignale im Gehirn mit anderen
Sensorinformationen, Erfahrungswerten, Erinnerungen oder auch Emotionen verknüpft werden. Beim akustischen Monitoring wird versucht, diese menschliche Fähigkeit automatisiert und objektiviert nachzubilden. Akustische Signale werden mittels geeigneter Sensorik aufgenommen, mit klassischer Signalanalyse oder mithilfe maschineller Lernverfahren analysiert und mitWissen verknüpft. Anschließend werden daraus Handlungsempfehlungen abgeleitet. Akustisches Monitoring wird u. a. dazu genutzt, Defekte an Maschinen oder Prozessveränderungen automatisiert zu erkennen. Um jedoch eine präzise automatische Ereignis- oder Anomaliedetektion zu erzielen, müssen Daten in erforderlicher Menge und Qualität erhoben werden. Einen großen Einfluss auf die Datenqualität und den Erfassungsaufwand haben dabei das verwendete Sensorkonzept (z. B. Mikrofon) und auftretende akustische Phänomene. Ohne eine solche Berücksichtigung ist weder eine optimale Datengrundlage garantiert noch dasWissen für eine robuste KI-basierte Klassifikation von Geräuschen oder die Erkennung von akustischen Abweichungen potenziell ausgeschöpft. In diesem Beitrag wird das Potenzial abgestimmter Kombinationen aus Sensorik (Mikrofon) und KI-Algorithmik für eine ausgewählte Schallfeldsituation dargestellt. Dabei werden Faktoren wie Mikrofonrichtcharakteristik, Mikrofonanzahl oder Vorverarbeitung des Mikrofonsignals näher betrachtet.
Author(s)
Fritsch, Tobias  
Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT  
Bös, Joachim  
Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT  
Grollmisch, Sascha  
Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT  
Gourishetti, Saichand  
Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT  
Hofmann, Peter
Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT  
Liebetrau, Judith  
Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT  
Mainwork
Fortschritte der Akustik - DAGA 2022  
Conference
Deutsche Jahrestagung für Akustik 2022  
Language
German
Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT  
Keyword(s)
  • akustisches Monitoring

  • Mikrofonierung

  • KI

  • Analyse Industriegeräusche

  • Intelligent Acoustic Sensors

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