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Fraunhofer-Gesellschaft
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  3. Abschlussarbeit
  4. Identification of emerging scientific topics in bibliometric databases
 
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2014
Doctoral Thesis
Title

Identification of emerging scientific topics in bibliometric databases

Abstract
Frühzeitiges Erkennen von aufkommenden Themengebieten in der Wissenschaft unterstützt sowohl Entscheidungen auf individueller als auch öffentlicher Ebene. Viele bestehende Verfahren beschränken sich auf eine retrospektive (Zitations-)Analyse der Publikationsdaten. Das Ziel der vorliegenden Arbeit war deshalb die Entwicklung eines Verfahrens, das zeitnah und neutral sogenannte "emerging topic candidates" aus einem Set von wissenschaftlichen Publikationen auswählt.
Thesis Note
Zugl.: Karlsruhe, Inst. für Technologie (KIT), Diss., 2014
Author(s)
Mund, Carolin
Publisher
KIT  
Publishing Place
Karlsruhe
File(s)
Download (3.83 MB)
Rights
Use according to copyright law
DOI
10.24406/publica-fhg-280200
Language
English
Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung ISI  
Keyword(s)
  • Bibliometrie

  • maschinelles Lernen

  • LDA

  • clustering

  • neue Themen

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