Soziotechnisches Design eines lernenden Bildverarbeitungssystems für einen Arbeitsplatz im Wareneingang eines Logistikzentrums

Die künstliche Intelligenz erlaubt die Entwicklung lernfähiger, adaptiver Technologien. Ziel einer humanzentrierten Entwicklung ist die schrittweise Adaption von technischen Systemen an das menschliche Verhalten. Assistenzsysteme übernehmen hierbei die Rolle eines Interaktionspartners zwischen künstlicher Intelligenz und arbeitendem Menschen. In diesem Kontext bilden das System of Systems Engineering, das System Thinking und der soziotechnische Ansatz eine bewährte Plattform zum integrierten Design von künstlicher Intelligenz, Arbeits- und Assistenzsystemen. Das Vorgehen wird pilothaft am Beispiel einer lernfähigen Bildverarbeitung im Wareneingang vorgestellt und nach arbeitswissenschaftlichen Kriterien diskutiert.