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  4. Zum Einsatz künstlicher Intelligenz für die optische Bestimmung von Wasserstand und Durchfluss in natürlichen Fließgewässern
 
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2024
Conference Paper
Title

Zum Einsatz künstlicher Intelligenz für die optische Bestimmung von Wasserstand und Durchfluss in natürlichen Fließgewässern

Abstract
Die Bewältigung von Naturkatastrophen, speziell von Starkregen und Hochwasser, stellt besondere Anforderungen an die Einsatzkräfte des Katastrophenschutzes. Aus Sicht von Einsatzleitungen sind im Hochwasserfall Beobachtungen der Fließgewässer für ein möglichst genaues Lagebild wünschenswert. Optische Messverfahren mit Hilfe von Kameras bieten hier Vorteile, da sie ohne Kontakt mit dem Wasser auskommen und gefahrlos einsetzbar sind. Aufgrund der wissenschaftlich-technischen Entwicklungen in den zurückliegenden Jahren im Hinblick auf Kamerasensorik, Bildauswertungsalgorithmen, Frameworks zur Nutzung künstlicher Intelligenz, PC-Rechenleistung und Mobilfunk besteht ein großes Potential, aktuelle Messwerte der hydrologisch/hydraulischen Kenngrößen in Fließgewässern anhand von Kameraaufnahmen nahezu in Echtzeit ermitteln zu können. Vor diesem Hintergrund entwickelt das Projekt "KIWA: Künstliche Intelligenz(KI) für die Hochwasserwarnung" (http://kiwa.hydro.tu-dresden.de/) KI-basierte Werkzeuge für die robuste Quantifizierung von Wasserständen, Fließgeschwindigkeiten und Durchflüssen aus Überwachungskameras. Im Beitrag präsentieren wir den Arbeitsablauf für eine vollständig optische Messung von Zeitreihen des Wasserstandes und des Durchflusses aus Einzelbildern
und kurzen Videosequenzen.
Author(s)
Grundmann, Jens  
Technische Universität Dresden
Kutscher, André
Technische Universität Dresden  
Eltner, Anette
Technische Universität Dresden  
Blanch, Xabier
Technische Universität Dresden  
Hedel, Ralf  
Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI  
Mainwork
Von der Technischen Hydromechanik zu Environmental Fluid Dynamics  
Project(s)
Künstliche Intelligenz (KI) für die Hochwasserwarnung
Funder
Bundesministerium für Bildung und Forschung -BMBF-  
Conference
Dresdner Wasserbaukolloquium 2024  
Language
German
Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI  
Keyword(s)
  • optische Messung

  • künstliche Intelligenz

  • Wasserstand

  • Durchfluss

  • Fließgewässer

  • Katastrophenschutz

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