Cynefin als Grundlage einer Klassifikation von Entscheidungsunterstützung am Beispiel von Projekten des Fraunhofer INT

Der Fokus dieser Arbeit liegt auf der Untersuchung der Entscheidungssituationen im Kontext der Wissensrepräsentation und spezifischer der Unterstützung der Kunden und deren Entscheidung durch das Fraunhofer INT. Ausgehend von grundlegenden Konzepten und Methoden der Entscheidungsunterstützung wird diesbezüglich ein neues Modell auf Basis des Cynefin Frameworks Snowdens (2020) zur retrospektiven Einordnung sowie Evaluation entscheidungsunterstützender Projekte des Fraunhofer INT für Unternehmenskunden und die EU erarbeitet, wobei erstere in diesem Paper anonymisiert betrachtet werden. Bei den untersuchten EU-Projekten handelt es sich um ETCETERA (Burbiel & Schietke, 2013), ETTIS, InnoSec sowie CARONTE. Über alle Projekte hinweg geht es vorrangig um die Klassifizierung der Rahmenbedingungen des jeweiligen Projekts und die Bewertung der Unterstützung durch TASP. In diesem Kontext sind primär das Verständnis der Vielschichtigkeit von Entscheidungssituationen sowie der Zukunftsanalyse mittels verschiedener Methoden wie Szenariotechnik von Bedeutung. Im ersten Schritt erfolgt ein theoretischer Einblick in die Thematik Entscheidungsunterstützung und Szenarienentwicklung. Anschließend werden ausschlaggebende Faktoren für das Treffen einer Entscheidung beleuchtet, um im nächsten Schritt die Entscheidungssituationen genauer zu betrachten und zu verstehen. Auf Grundlage dieser Informationen bilden sich anschließende Forschungsfragen, welche mithilfe der auf dem Cynefin Framework basierten und hier erarbeiteten Methode WBAT-CA (weighted bit assessment table for cynefin approaches) beantwortet und diskutiert werden sollen. Unterstützt werden die Ergebnisse durch Antworten auf Fragebögen und Interviews mit Beteiligten der Projekte.