Angriffserkennung in der Car-to-X Kommunikation basierend auf Bewegungsinformationen

Angriffe auf die Car-to-X Kommunikation, bei denen Bewegungsinformationen gefälscht werden, können schwerwiegende Auswirkungen auf verkehrssicherheitsrelevante Anwendungen haben. Um das Netzwerk bestmöglich zu schützen, kann eine Bewegungsdatenverifikation eingesetzt werden, mit der potentielle Angreifer erkannt und langfristig ausgeschlossen werden könnten. Mit unterschiedlichen Mechanismen zur Plausibilitätsprüfung der Bewegungsdaten kann jeder Knoten unabhängig von anderen, fehlerhafte Knoten oder bösartig eingespielte Daten erkennen. Mit Hilfe dieser Angriffserkennungs¬mechanismen kann somit dauerhaft die Robustheit eines Car-to-X Kommunikaions¬netzwerkes verbessert werden.