Ein auftragsorientierter Ansatz zur kameraübergreifenden Personenverfolgung in verteilten Kameranetzwerken

In diesem Artikel wird ein generischer Ansatz und eine Prozessarchitektur zur auftragsorientierten Sensordatenanalyse vorgestellt. Zunächst werden anhand von Anwendungsbeispielen aus der Videoüberwachung die Vorteile einer auftragsorientierten Informationsverarbeitung gegenüber dem klassischen sensororientierten Ansatz beschrieben. Des Weiteren wir eine generische Prozessarchitektur vorgestellt, welche eine effiziente auftragsorientierte Informationsverarbeitung ermöglicht. Schließlich werden spezielle Ausprägungen der eingeführten Systemkomponenten vorgestellt, um die exemplarische Anwendung der kameraübergreifenden Personenverfolgung zu realisieren. \'02\'02\'02 Summary A generic approach and process architecture for task-oriented sensor data processing is presented. Hereby, we focus on the application of video surveillance in large camera networks. Firstly, advantages of the proposed task-oriented video processing, compared to today's (sensor-oriented) video surveillance systems, are described. Secondly, a generic process framework is presented, which has been designed for task-oriented video processing. Finally, system components of the task-oriented framework needed for the task of multi-camera person tracking are introduced.

A generic approach and process architecture for task oriented sensor data processing is presented Hereby, we focus on the application of video surveillance in large camera networks Firstly, advantages of the proposed task oriented video processing, compared to today s (sensor oriented) video surveillance systems, are described Secondly, a generic process framework is presented, which has been designed for task oriented video processing Finally, system components of the task oriented frame work needed for the task of multi camera person tracking are introduced.