Robuste Echtzeitvisualisierung von Höhendaten in einem verteilten System

Diese Arbeit beschreibt ein Rahmensystem zur effektiven Visualisierung von sehr großen Landschaftsdaten in Clustersystemen. Die beiden wichtigsten Beiträge sind dabei die Vorstellung eines neuen Level-of-Detail Algorithmus, der für den Einsatz mit modernen Grafikkarten optimiert wurde und die Beschreibung eines Rahmensystems, zur Visualisierung von Landschaftsdaten in verteilten Systemen mittels OpenSG. Dieses Rahmensystem unterstützt sowohl den Einsatz von effizienten Kompressions- und Out-of-Core Mechanismen, als auch die Verwendung von verschiedenen Level-of-Detail Algorithmen. Die neue Level-of-Detail Methode ist eine blockbasierte Variante des Quadtree Algorithmus, die nicht auf einzelnen Dreiecken, sondern auf Blöcken von Dreiecken arbeitet, und dadurch besser für den Einsatz mit aktuellen Grafikkarten geeignet ist. Trotzdem ist die Methode relativ einfach zu verstehen und zu implementieren, und sehr gut für den Einsatz in Clustersystemen geeignet, da die Synchronisierung der Clusterknoten durch die Unabhängigkeit der Blöcke voneinander stark vereinfacht wird.