Farbkorrektur-Algorithmen für die Unterwasserphotographie und Marktanalyse für eine Kameraerweiterung

Die Unterwasserphotographie leidet unter einer starken Farbverfälschung durch unterschiedliche, frequenzabhängige Lichtdämpfungen. Für die nachträgliche Bearbeitung der Bilder reicht die Leistung der bestehenden Farbkorrekturalgorithmen nicht aus und Fehlapproximationen, die zu Instabilität und Bildfehlern führen, sind die Folge. Aus diesem Grund wurde im Rahmen dieser Arbeit ein Lösungsansatz entwickelt, der verschiedene Farbkorrekturalgorithmen durch einen Multilevel-Fusion-Prozess kombiniert. Das Ziel stellt dabei die Nutzung der verschiedenen Stärken der einzelnen Algorithmen dar, die in ein gemeinsames Endergebnis zusammengeführt werden. Mit diesem Verfahren konnten deutliche Verbesserungen der Bildqualität und eine Stabilisierung des Verfahrens erreicht werden.

Underwater photography suffers from strong color distortion due to light attenuation. The performance of existing color correction algorithms do not suffice for the various underwater environments, which lead to an instable image quality, and make the subsequent processing difficult. For this reason, a solution was proposed in this thesis, which combines various color correction algorithms through a multi-levels fusion process. The aim is to use the advantages from different algorithms, and then build an optimal result. Significant improvements of the image quality and stabilization could be reached by using this solution.