Automatisierte Ressourcenbedarfsschätzung für Simulationsexperimente in der Cloud

Mit Hilfe von Grid und Cloud Computing eröffnen sich heute vollkommen neue Möglichkeiten, komplexe, ressourcenintensive Berechnungen auszuführen. Skalierbarkeit und Elastizität spielen hierbei eine Schlüsselrolle. Die mit den Grids und Clouds gewonnene Flexibilität hat jedoch auch einen Preis. Während sich ein Anwender bei der Nutzung der eigenen, lokal installierten Infrastruktur keine oder wenige Gedanken über die Kosten für eine CPU-Stunde machen musste, wird bei kommerziellen Cloud-Anbietern jede in Anspruch genommene Ressource wie CPU, Speicher und Netzwerkbandbreite für den Zeitraum der Nutzung konsequent abgerechnet. Im vorliegenden Beitrag wird ein Ansatz vorgestellt, der für Simulationsexperimente auf Cluster-, Grid- und Cloud-Infrastrukturen den Ressourcenbedarf vorab automatisiert abschätzt. Der Anwender bekommt auf diese Weise beispielsweise eine Vorstellung von den zu erwartenden Bearbeitungszeiten und den dafür anfallenden Kosten. Die Ressourcenabschätzung wurde für das Framework GridWorker implementiert und mit Anwendungsbeispielen aus dem Systementwurf evaluiert.