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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Maschinelles Lernen besser verstehen
 
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2020
Journal Article
Title

Maschinelles Lernen besser verstehen

Title Supplement
Mehr Transparenz für die Arbeitsweise neuronaler Netze
Abstract
Maschinelle Lernverfahren agieren autonomer als ein klassisches Computerprogramm. Wie sie vorgehen und warum sie ein bestimmtes Ergebnis ausgeben, ist selbst Experten oft unklar. Die bessere Nachvollziehbarkeit der Verfahren ist aber wichtig, um sie mehr nutzen zu können.
Author(s)
Huber, Marco  
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Journal
AI Spektrum  
Language
German
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Keyword(s)
  • Künstliche Intelligenz

  • Künstliches Neuronales Netzwerk

  • Explainable Artificial Intelligence XAI

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