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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Intelligente Produktionsplanung in der Lebensmittelbranche
 
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2023
Journal Article
Title

Intelligente Produktionsplanung in der Lebensmittelbranche

Other Title
Intelligent Production Planning in the Food Industry
Abstract
Eine ungenügende Produktionsplanung in der Lebensmittelbranche führt zu hohen Verschwendungen. Um dies zu verhindern, wird ein intelligenter Vorhersagealgorithmus entwickelt, welcher die Bedarfe anhand von Informationen aus einem Kassensystem vorhersagen kann. Es können weitere Parameter integriert werden, um so die Vorhersagegenauigkeit gegenüber klassischen Methoden zu erhöhen. Eine Implementierung auf einer Plattform zwischen Kunde und Lieferant minimiert den Kommunikationsaufwand.

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Inadequate production planning in the food industry leads to high wastage. To prevent this, an intelligent prediction algorithm is developed, which can make the prediction based on information from the POS system. Additional parameters can be integrated to increase the prediction accuracy compared to classical methods. An implementation on one platform between customer and supplier minimizes the communication effort.
Author(s)
Knitter, Laura
Fraunhofer-Institut für Großstrukturen in der Produktionstechnik IGP  
Tschirner, Jan
Jagusch, Konrad  orcid-logo
Fraunhofer-Institut für Großstrukturen in der Produktionstechnik IGP  
Kummer, Hannes
Fraunhofer-Institut für Großstrukturen in der Produktionstechnik IGP  
Sender, Jan  orcid-logo
Fraunhofer-Institut für Großstrukturen in der Produktionstechnik IGP  
Journal
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF  
DOI
10.1515/zwf-2023-1168
Language
German
Fraunhofer-Institut für Großstrukturen in der Produktionstechnik IGP  
Keyword(s)
  • Customer-Supplier Relationship

  • Demand Forecasting

  • Food Industry

  • Machine Learning

  • Platform

  • Production Planning

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