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2025
Review
Title
Digitale Transformation und künstliche Intelligenz in der Radiologie: Herausforderungen und Chancen für Klinik, Forschung und Nachwuchs
Other Title
Digital Transformation and Artificial Intelligence in Radiology: Challenges and Opportunities for Clinical Practice, Research, and the Next Generation
Abstract
Hintergrund:
Die Radiologie steht im Zentrum der digitalen Transformation des Gesundheitswesens. Als hochdigitalisierte Fachdisziplin ist sie prädestiniert für die frühe Implementierung und kritische Bewertung innovativer Technologien wie der Künstlichen Intelligenz (KI). Ziel dieser Übersichtsarbeit ist es, die Chancen und Herausforderungen der digitalen Transformation in der Radiologie umfassend und differenziert darzustellen, wobei der Fokus auf klinische Anwendungen, Forschung und Nachwuchsförderung liegt.
Methode:
Diese narrative Übersichtsarbeit basiert auf einer selektiven Auswertung aktueller wissenschaftlicher Literatur sowie positionsrelevanter Fachveröffentlichungen der letzten 10 Jahre. Berücksichtigt wurden deutsch- und englischsprachige Beiträge, die für die digitale Transformation der Radiologie relevant sind, insbesondere zu den Themenbereichen digitale Infrastruktur, künstliche Intelligenz, ethische und regulatorische Rahmenbedingungen sowie Aus- und Weiterbildung.
Ergebnisse und Schlussfolgerung:
Die Digitalisierung eröffnet der Radiologie erhebliche Potenziale: Neben der Weiterentwicklung bildgebender Verfahren und der automatisierten Bildanalyse mittels KI optimiert sie Arbeitsabläufe, ermöglicht personalisierte Diagnostik und fördert neue Versorgungsmodelle wie die Teleradiologie. Gleichzeitig bestehen jedoch auch zentrale Herausforderungen: Datenschutz, mangelnde Standardisierung, unzureichende Validierung und regulatorische Hürden behindern eine flächendeckende Implementierung in der Klinik. Um die Radiologie zukunftssicher aufzustellen, sind Nachwuchsförderung und die curriculare Integration digitaler Kompetenzen essenziell.
Die Radiologie steht im Zentrum der digitalen Transformation des Gesundheitswesens. Als hochdigitalisierte Fachdisziplin ist sie prädestiniert für die frühe Implementierung und kritische Bewertung innovativer Technologien wie der Künstlichen Intelligenz (KI). Ziel dieser Übersichtsarbeit ist es, die Chancen und Herausforderungen der digitalen Transformation in der Radiologie umfassend und differenziert darzustellen, wobei der Fokus auf klinische Anwendungen, Forschung und Nachwuchsförderung liegt.
Methode:
Diese narrative Übersichtsarbeit basiert auf einer selektiven Auswertung aktueller wissenschaftlicher Literatur sowie positionsrelevanter Fachveröffentlichungen der letzten 10 Jahre. Berücksichtigt wurden deutsch- und englischsprachige Beiträge, die für die digitale Transformation der Radiologie relevant sind, insbesondere zu den Themenbereichen digitale Infrastruktur, künstliche Intelligenz, ethische und regulatorische Rahmenbedingungen sowie Aus- und Weiterbildung.
Ergebnisse und Schlussfolgerung:
Die Digitalisierung eröffnet der Radiologie erhebliche Potenziale: Neben der Weiterentwicklung bildgebender Verfahren und der automatisierten Bildanalyse mittels KI optimiert sie Arbeitsabläufe, ermöglicht personalisierte Diagnostik und fördert neue Versorgungsmodelle wie die Teleradiologie. Gleichzeitig bestehen jedoch auch zentrale Herausforderungen: Datenschutz, mangelnde Standardisierung, unzureichende Validierung und regulatorische Hürden behindern eine flächendeckende Implementierung in der Klinik. Um die Radiologie zukunftssicher aufzustellen, sind Nachwuchsförderung und die curriculare Integration digitaler Kompetenzen essenziell.
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Background: Radiology is at the center of the digital transformation of the healthcare system. As a highly digital field, radiology is well-suited for the early implementation and critical evaluation of innovative technologies, such as artificial intelligence (AI). This review aims to comprehensively and distinctly present the opportunities and challenges of digital transformation in radiology, focusing on clinical applications, research, and promoting young talents.
Materials and Methods: This narrative review is based on selective evaluation of relevant scientific literature and publications from the last 10 years. Relevant German- and Englishlanguage articles on the digital transformation of radiology were considered, particularly those addressing digital infrastructure, artificial intelligence, ethical and regulatory frameworks, and education and training.
Results and Conclusion: Digitalization offers significant opportunities for radiology. In addition to advancing imaging procedures and automating image analysis with AI, digitalization optimizes workflows, enables personalized diagnostics, and fosters new care models, such as teleradiology. However, there are also key challenges: Data protection issues, a lack of standardization, insufficient validation, and regulatory hurdles are hindering its widespread implementation in hospitals. To future-proof radiology, it is essential to promote young talent and incorporate digital skills in the curriculum.
Materials and Methods: This narrative review is based on selective evaluation of relevant scientific literature and publications from the last 10 years. Relevant German- and Englishlanguage articles on the digital transformation of radiology were considered, particularly those addressing digital infrastructure, artificial intelligence, ethical and regulatory frameworks, and education and training.
Results and Conclusion: Digitalization offers significant opportunities for radiology. In addition to advancing imaging procedures and automating image analysis with AI, digitalization optimizes workflows, enables personalized diagnostics, and fosters new care models, such as teleradiology. However, there are also key challenges: Data protection issues, a lack of standardization, insufficient validation, and regulatory hurdles are hindering its widespread implementation in hospitals. To future-proof radiology, it is essential to promote young talent and incorporate digital skills in the curriculum.
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