OLAP deliveries based on intermediate aggregates

Schaetze sind oft schwer erreichbar. Diese Einschaetzung koennte falsch sein, wenn man das richtige Werkzeug bei der Suche einsetzt. Als ein grosses und wertvolles Reservoir von Informationen kann ein Data Warehouse nur dann produktiv sein, wenn die in ihm verbogenen Daten effizient extrahiert werden koennen. Die den Analysen zugrundeliegenden Daten steuern die Entscheidungen in der Geschaeftswelt. Data Warehousing ist eine schnell wachsende Industrie mit vielen Problemen, die die Forschungsgemeinde beschaeftigen. In der Online Analyse (OLAP: online analytical processing) von Daten werden komplexe Anfragen von Benutzern gestellt, die eine sehr grosse Anzahl von Aggregatwerte zurueckliefern. Trotz der enormen Groesse der Datenbanken, soll die Antwortzeit der Anfragen klein gehalten werden. Dazu existieren bereits innovative Techniken wie spezielles Indizieren und die Materialisierung (Anfertigung und Speicherung) einer ausgewaehlten Menge von Aggregaten, um andere Abfragen zu beantworten. In der vorliegenden Diplomarbeit wird eine neue Strategie praesentiert, wonach alle gestellten Anfragen materialisiert werden, um beim Beantworten neue Anfragen wiederverwendet werden zu koennen. Die Strategie ist moeglich, weil Abfragen hier nicht ad hoc, sondern in der Form kontinuierlich einstroemender Subskriptionen gestellt werden. Abhaengigkeiten unter Subskriptionen werden in einem dynamischen Abhaengigkeitsbaum dargestellt, der von einem Materializer ausgewertet wird. Dabei werden die folgenden Faktoren untersucht: die Gueltigkeits- und Auslieferungszeit, die kontinuierliche Auslieferung von Subskriptionen sowie Datenbankressourcen und ein Speicherfreigabeprozess. Der Manager des Abhaengigkeitsbaumes und der Materializer sind zwei autonome Objekte, die auf verschiedenen Rechnern ablaufen koennen und nur ueber einen Materialisierungsplan miteinander kommunizieren. Ausserdem werden die Einfluesse von kuenstlich generierten Subskriptionen untersucht.