Merkmale zur Beschreibung der Intensitätsvariation für die Klassifikation von Herdbefunden in Mammogrammen

Die computerassistierte Diagnose (CADx) für die Unterscheidung von Herdbefunden in Mammogrammen hat das Potential, Radiologen bei der Entscheidungsfindung zu unterstutzen. Für ein von uns entwickeltes CADx-System haben wir eine Gruppe von neuen Merkmalen entwickelt, die auf einem Ansatz basieren, bei dem die Läsion in Abhängigkeit vom Abstand zum Rand der Segmentierung in verschiedene Regionen aufgeteilt wird. Für jede Region wird der Mittelwert der Grauwertintensität berechnet. Diese Mittelwerte dienen als Merkmal und als Eingabe für die Berechnung weiter Merkmale, welche den Übergang zwischen den einzelnen Regionen und das Verhältnis zwischen den am weitesten entfernten Regionen beschreiben. Auf einer Testdatenbank mit 750 verschiedenen Läsionen erreichte die von einem Genetischen Algorithmus ermittelte optimale Merkmalsmenge auf 8 bit Bildern einen Az-Wert von 0,72 und auf 12 bit Bildern einen Az-Wert von 0,74. Die Ergebnisse zeigen, dass diese einfach zu berechnenden Merkmale gut für die Unterscheidung von benignen und malignen Herdbefunden geeignet sind.