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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Nutzung offener Standards für die Integration von Pegeldaten und KI-basierte Prognose von Pegel- und Abflussdaten zur Verbesserung der Frühwarnung bei Sturzfluten
 
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2023
Conference Paper
Title

Nutzung offener Standards für die Integration von Pegeldaten und KI-basierte Prognose von Pegel- und Abflussdaten zur Verbesserung der Frühwarnung bei Sturzfluten

Abstract
Im Kontext von Frühwarnsystemen, deren Bedeutung in Zeiten mit steigender Anzahl an Extremwetterereignissen wächst, spielt die Verfügbarkeit von Messdaten in Kombination mit einem schnellen Datenaustausch zwischen KI-Algorithmen zur Berechnung und Plattformen zur Visualisierung von Prognoseergebnissen eine entscheidende Rolle. Im Rahmen des Eigenforschungsprojekts PrognoSF des Fraunhofer IOSB werden Niederschlagsprognosedaten des DWD mit lokalen Sensor- daten aus Smart City Plattformen kombiniert und Pegelprognosen auf Basis von KI durchgeführt, die später auch Frühwarnungen, gerade bei Gefährdung von kritischer Infrastruktur, gewährleisten sollen. Für die flexible Integration von Daten und Modulen kommen offene Standards zum Einsatz. Für die Pegelprognose wird ein neuronales maschinelles Übersetzungsmodell trainiert, das aus tiefen rekurrenten Netzen besteht.
Author(s)
Vogl, Jonathan
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB  
Hilbring, Desiree  
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB  
Karimanzira, Divas  
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB  
Mainwork
INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten  
Conference
Gesellschaft für Informatik (Jahrestagung) 2023  
DOI
10.18420/inf2023_153
Language
German
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB  
Keyword(s)
  • Sensor Things API

  • Pegelprognose

  • Abflussprognose

  • Sturzflutfrühwarnung

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