Multi-data fusion for 3D reconstruction of bridges

Diese Dissertation stellt ein umfassendes und innovatives Rahmenwerk für die 3D-geometrische Rekonstruktion von Brücken vor, das als Grundlage für die nächste Generation von Digital-Twin-Anwendungen dient. Eine zentrale Innovation dieser Arbeit ist die Entwicklung einer semi-automatisierten Pipeline zur Rekonstruktion von 3D-Punktwolken aus 2D-Bau- und Architekturplänen. Dieser Ansatz nutzt fortschrittliche Bildvorverarbeitung, Merkmalsextraktion und geometrische Rekonstruktionstechniken, um bestehende Dokumente effizient in präzise digitale Modelle zu überführen. Damit können digitale Repräsentationen auch dann erstellt werden, wenn keine Messdaten aus Vermessungstechniken vorliegen. Aufbauend auf diesen Vorabmodellen präsentiert die Dissertation eine modellbasierte Methodik zur Planung und Optimierung terrestrischer und mobiler Laserscanning-Kampagnen, wobei optimale Scannerpositionen und Strategien zur effizienten Datenerfassung und umfassenden Abdeckung bestimmt werden.