Automatische Oberflächenprüfung mit neuronalen Netzen

In der vorliegenden Arbeit werden Aufgaben aus der industriellen Praxis aufgegriffen und für den Einsatz in der Industrie aufbereitet. Mit der automatischen Sichtprüfung steht eine Aufgabenstellung im Mittelpunkt, die für die Qualitätskontrolle und -sicherung und damit für die Wettbewerbsfähigkeit von entscheidender Bedeutung ist. Speziell bei der automatischen Sichtprüfung von Oberflächen liegen Problemstellungen vor, die mit bisherigen Sichtsystemen nicht zufriedenstellend gelöst werden können. In der vorliegenden Arbeit wird ein Beitrag zur Erhöhung der Leistungsfähigkeit von Sichtsystemen geleistet, indem ein zentraler Schritt, die Segmentation, zur Lösung dieser Aufgabe verbessert wird. Als Verfahren wird die Textursegmentation in Kombination mit neuronalen Netzen vorgeschlagen. Ein wesentlicher Beitrag dieser Arbeit ist die Überprüfung der praktischen Realisierbarkeit der Textursegmentation mit neuronalen Netzen für die automatische Sichtprüfung von Oberflächen.