Algorithmus zum Vergleich von dreidimensionalen Gesichtsdaten

Ausgehend von dreidimensionalen Gesichtsbildern, die mittels eines 3D Scanners mit strukturiertem Licht gewonnen wurden, ist ein Vergleichsalgorithmus entwickelt worden. Dazu werden die 3D-Scans zunächst mit einer gegebenen Registrierung in eine normierte Position gebracht. Die registrierten 3D-Scans werden anschließend anhand verschiedener Abstandsmaße verglichen. Dabei wird zum einen über den euklidischen Abstand, zum anderen über die Richtung der Punktnormalen die Ähnlichkeit der Personen überprüft. Durch eine zusätzliche Gewichtung unterschiedlicher Gesichtsregionen, werden Bereiche, in denen mit wenig Variationen durch verschieden Gesichtsausdrücke zu rechnen ist, besonders berücksichtigt. Der Einfluss von weiteren Störfaktoren wie Brille, Bart, Mütze, usw. auf den Vergleichsalgorithmus wurde ebenfalls untersucht. Zum Vergleich der erzielten Ergebnisse wurde ein 2D-Gesichtserkennungsverfahren als Benchmark verwendet. Bei einer Testreihe mit 19 Personen ließ sich mit der gegebenen Registrierung eine Rang-1-Identifizierung von 100% erreichen.