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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Qualifizierungsbedarfe und Künstliche Intelligenz
 
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2024
Paper (Preprint, Research Paper, Review Paper, White Paper, etc.)
Title

Qualifizierungsbedarfe und Künstliche Intelligenz

Title Supplement
Ein webanalytischer Ansatz mittels Generativer KI
Abstract
In den letzten Jahren ist der Bedarf an Fachkräften im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) stark gestiegen. Studien zeigen, dass der Mangel an KI-Fachkräften eines der größten Hindernisse für die Entwicklung von KI in Unternehmen ist. Doch welche KI-Kompetenzen benötigen Unternehmen genau und welche Anforderungen muss eine Fachkraft in diesem Bereich erfüllen? Diese Arbeit gibt Antworten auf diese Fragen, basierend auf einer Analyse von Unternehmenswebseiten und einer Online-Jobbörse. Neben der Analyse selbst steht auch die Methodik im Fokus, bei der generative KI zur Analyse unstrukturierter Daten von Webseiten und Jobportalen eingesetzt wurde.
Author(s)
Mackensen, Jan
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Ruppert, Raffael
Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft e.V.
Bienzeisler, Bernd  
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Corporate Author
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Project(s)
KI-Campus-Hub Baden-Württemberg
Funder
Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft  
DOI
10.24406/w-34901
File(s)
2024_Mackensen_Qualifizierungsbedarfe und Künstliche Intelligenz.pdf (1.57 MB)
Rights
Under Copyright
Language
German
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Keyword(s)
  • Generative KI

  • Kompetenzen

  • Qualifizierungsbedarfe

  • Webanalyse

  • Künstliche Intelligenz

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