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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Echtzeitfähige Fahrerzustandserkennung zur adaptiven Gestaltung von Fahrerassistenzsystemen und automatisierten Fahrfunktionen
 
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2020
Doctoral Thesis
Title

Echtzeitfähige Fahrerzustandserkennung zur adaptiven Gestaltung von Fahrerassistenzsystemen und automatisierten Fahrfunktionen

Abstract
Im Fokus der vorliegenden Arbeit steht die Entwicklung eines echtzeitfähigen Verfahrens zur Erkennung von abgelenkten Autofahrern. Die dabei generierten Informationen über den Fahrerzustand dienen im weiteren Verlauf als Eingangssignale für ablenkungsadaptive Assistenz- und Automatisierungsfunktionen und sollen dazu beitragen, die Akzeptanz und Sicherheit heutiger Assistenz- und zukünftiger Automatisierungssysteme zu verbessern.
Thesis Note
Zugl.: Stuttgart, Univ., Diss., 2019
Author(s)
Schüttke, Tobias
Person Involved
Spath, Dieter  
Bullinger, Hans-Jörg  
Publisher
Fraunhofer Verlag  
Publishing Place
Stuttgart
Language
German
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO  
Keyword(s)
  • intermediate technology

  • Fahrerzustandserkennung

  • Fahrerassistenzsystem

  • automatisiertes Fahren

  • Ablenkungserkennung

  • adaptive Gestaltung

  • Automobilingenieure

  • Verkehrspsychologe

  • MMI-Entwickler

  • Automatisierung

  • Fahrerentlastung

  • Fahrerunterstützung

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