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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Programmierbare Reibung - Entwicklung von stimuli-responsiven Tribosystemen auf Basis ionischer Flüssigkeitsgemische
 
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2024
Doctoral Thesis
Title

Programmierbare Reibung - Entwicklung von stimuli-responsiven Tribosystemen auf Basis ionischer Flüssigkeitsgemische

Abstract
Eine wichtige Herausforderung bei tribologischen Systemen ist die Überwachung und aktive Beeinflussung der Reibung durch einen nicht-mechanischen Stimulus. Die Verwendung eines elektrischen Impulses in Kombination mit ionischen Flüssigkeiten (ILs) bzw. deren Mischungen (ILMs) als Schmiermittel wurde als vielversprechende Option für die aktive Reibungskontrolle identifiziert. Bei der Schmierung zweier metallischer Reibpartner mit ILs oder ILMs kann das Anlegen eines elektrischen Potentials zu einer dauerhaften Änderung des Reibungskoeffizienten führen. Durch die Ladung an der Oberfläche wird oberflächennah eine molekulare Anordnung der Ionen durch Adsorption erzeugt. Die Qualität und Quantität der Reibwertunterschiede kann durch die Oberflächenladungsdichte, aber auch durch die Größe und elementare Zusammensetzung der Anionen beeinflusst und gezielt gesteuert werden. Zudem konnte das Tribosystem mit einem Tribo-Regler gekoppelt werden, sodass voreingestellte Reibwerte im Laufe der Zeit automatisch angepasst werden konnten. Hierbei wurden reversible Programmierungen des Reibwerts von bis zu ±230 % erreicht. Auch wurde die technische Kompatibilität der ILMs in Kugellagern getestet.
Thesis Note
Zugl.: Freiburg, Univ., Diss., 2024
Author(s)
Gatti, Felix
Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechanik IWM  
Advisor(s)
Rühe, Jürgen
Gumbsch, Peter  
Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechanik IWM  
Publisher
Fraunhofer Verlag  
Open Access
File(s)
Download (8.62 MB)
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Rights
CC BY 4.0: Creative Commons Attribution
DOI
10.24406/publica-3513
Language
German
Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechanik IWM  
Keyword(s)
  • Tribologie

  • Programmierbare Reibung

  • Ionische Flüssigkeiten

  • Reibungssteuerung

  • Adaptives Reibungsverhalten

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