Untersuchung und Anwendung der Gabor-Transformation für die Bildkompression und Bildsegmentierung

Moderne Methoden zur digitalen Bildverarbeitung basieren auf der Anwendung von Zeit-Frequenztransformationen. Von besonderem Interesse ist hier die Gabor-Transformation, deren Analyse und Anwendbarkeit in technischen Systemen zur Bildkodierung und Bildsegmentierung das zentrale Thema dieser Arbeit bilden. Es werden Algorithmen zur Berechnung der Koeffizienten der ursprünglichen wie auch einer im Rahmen der Arbeit eingeführten verallgemeinerten Gabor-Transformation untersucht und neu entwickelt. Die Effizienz dieser Ansätze für Anwendungen in der Bildkompression wird mit der Leistungsfähigkeit der aktuell im JPEG-Verfahren eingesetzten DCT verglichen und diskutiert. Für Anwendungen in der unüberwachten Segmentierung von Texturbildern wird ferner ein neues Verfahren zur angepaßten Bestimmung von Merkmalräumen unter Verwendung einer adaptiven pyramidalen Gabor-Transformation vorgestellt, das auf einer mehrkanaligen Spektralzerlegung eines Bildsignals aufbaut.