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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Beitrag zur Unterwasserbildrestauration
 
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2017
Doctoral Thesis
Title

Beitrag zur Unterwasserbildrestauration

Abstract
Unterwasserbilder besitzen meist eine schlechte Bildqualität, da diese von Farbverschiebungen, Unschärfe und einem milchig trüben Erscheinungsbild geprägt sind. In dieser Arbeit wird eine problemspezifische, physikalische Modellierung des Bildgewinnungsprozesses unter Wasser hergeleitet. Darauf aufbauend wird ein Bildrestaurationsansatz vorgestellt, der die Bildverschlechterungsprozesse invertiert. Damit lässt sich für verschiedenste Aufnahmekonstellationen die Bildqualität deutlich steigern.

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Underwater images are most often degraded by color shifts, blurring and brightening effects. The presented approach is based on a problem-specific physical model of under water image formation. Thereon, methods of image restoration and image data retrieval are presented, which invert image degradation processes. Hence, it is possible to enhance image quality with model knowledge under different image acquisition conditions.
Thesis Note
Zugl.: Karlsruhe, Inst. für Technologie (KIT), Diss., 2016
Author(s)
Stephan, Thomas  
Publisher
KIT Scientific Publishing  
Publishing Place
Karlsruhe
Open Access
File(s)
Download (22.05 MB)
Rights
CC BY-SA 4.0: Creative Commons Attribution-ShareAlike
DOI
10.5445/KSP/1000058567
10.24406/publica-r-281836
Language
German
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB  
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