Optimal and suboptimal separable expansions for 3D-image processing

Die SVD ist ein wichtiges Hilfsmittel zur Lösung von "Least Squares"-Problemen für den Fall, daß Funktionen zweier Variablen involviert sind. In der Arbeit werden die Hauptideen und Methoden zur Erweiterung der SVD auf beliebige Dimensionen D größer/gleich 3 dargestellt. Anwendermöglichkeiten in der 3D-Signalverarbeitung ergeben sich zur Datenkompression und zur schnellen 3D-Faltung.