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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Probabilistische Betriebsführung für PV-Heimspeichersysteme mit PV-Ertragsprognosen. Zusammenfassung
 
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2018
Presentation
Title

Probabilistische Betriebsführung für PV-Heimspeichersysteme mit PV-Ertragsprognosen. Zusammenfassung

Title Supplement
Paper präsentiert auf der Tagung Zukünftige Stromnetze für Erneuerbare Energien 2018, Berlin, Germany, 30.01.2018-31.01.2018
Abstract
Einer möglichen Überlastung von Verteilnetzen durch dezentral eingespeisten PV-Strom wird entgegnet, indem Batteriesysteme gefördert werden, wenn eine Einspeisebegrenzung auf 50% der PV-Nennleistung in Kauf genommen wird. Dadurch werden prädiktive Betriebsführungskonzepte notwendig, um Abregelung zu verhindern. In diesem Beitrag wird ein solches Konzept auf Basis von probabilistischen Prognosen vorgestellt. Dazu wurde zunächst ein Algorithmus entwickelt, um mit Hilfe von Analogensembles eine probabilistische Prognose für die PV-Energie zu erstellen. Mit dieser wurde ein heuristischer Betriebsführungsalgorithmus erweitert. Dieser Beitrag wurde gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie im Rahmen des Forschungsprojekts ALPRO.
Author(s)
Groß, Arne  orcid-logo
Zech, Tobias
Kohrs, Robert  
Wittwer, Christof  
Conference
Tagung Zukünftige Stromnetze für Erneuerbare Energien 2018  
DOI
10.24406/publica-fhg-401225
File(s)
N-504015.pdf (651.96 KB)
Rights
Under Copyright
Language
German
Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE  
Keyword(s)
  • Energiesystemtechnik

  • Batteriesysteme für stationäre und mobile Anwendungen

  • PV-Batterie-Systeme

  • Regelung

  • PV-Vorhersage

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