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1988
Journal Article
Title
Optimal and suboptimal separable expansions for 3D-signal processing
Abstract
Die SVD ist ein wichtiges Hilfsmittel zur Lösung von Optimierungsaufgaben im Sinne des minimalen mittleren quadratischen Fehlers, vorausgesetzt es sind nur Funktionen von 2 Variablen involviert. Die SVD findet vielfältige Anwendungen in der 2D-Bildverarbeitung. Die Arbeit beschreibt die Theorie der Verallgemeinerung der SVD auf beliebige Dimensionen D gleich oder größer als 3.
Language
English