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  4. Größenanalyse an nicht separierten OSB-Strands. Tl.1: Methodik der Objektsegmentierung beim "Blick auf das Vlies"
 
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2011
Journal Article
Title

Größenanalyse an nicht separierten OSB-Strands. Tl.1: Methodik der Objektsegmentierung beim "Blick auf das Vlies"

Other Title
Size analysis of not separated OSB strands. Pt.1: Method of object segmentation for the "view on the mat"
Abstract
Bei strukturorientierten Holzwerkstoffen, die wie OSB aus relativ großen Spänen bestehen, spielt die Spangeometrie eine wichtige Rolle für die Plattenfestigkeit. Sie kann aber bisher nicht aus Bilddaten der Vliesoberfläche bestimmt werden, weil Spankonturen sich überlagern und aufgrund ihrer Grauwerteigenschaften nicht geschlossen detektiert werden können. Ein Bildverarbeitungsverfahren wird vorgeschlagen, mit dem Objekte aus Grauwertbildern soweit extrahiert werden können, dass damit eine repräsentative Größenvermessung möglich ist. Dazu werden ein Kantendetektor, eine Zerlegung des Grauwertbildes in Höhenschichten und anschließende Filterung sowie die nachfolgende Bereinigung der Objekte nach Formkriterien eingesetzt.

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For structural wood-based materials made from flakes like OSB the particle geometry is important for the board strength. But the geometry cannot yet be determined from images of the mat surface because particle shapes overlap and shapes cannot easily be separated by gray value properties. An image processing procedure is proposed to extract objects from gray value images which is sufficient for a representative size measurement. The procedure comprises an edge detector, a threshold decomposition and level filtering followed by screening of the objects by shape factors.
Author(s)
Plinke, B.
Journal
Holztechnologie  
DOI
10.24406/publica-fhg-224770
File(s)
001.pdf (4.41 MB)
Rights
Under Copyright
Language
German
Fraunhofer-Institut für Holzforschung Wilhelm-Klauditz-Institut WKI  
Keyword(s)
  • Spandimension

  • OSB-Vlies

  • Bildverarbeitung

  • Höhenschichtanalyse

  • wood particle dimension

  • OSB mat

  • image processing

  • threshold decomposition

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