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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Smarte Überwachung elektrischer Großantriebe
 
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2023
Journal Article
Title

Smarte Überwachung elektrischer Großantriebe

Title Supplement
Hypothesengetriebener Ansatz für das Monitoring elektrischer Großantriebe
Other Title
Smart monitoring large electric drives
Abstract
Die Nutzung von Digitalisierungstechnologien im Kontext von Industrie 4.0 bietet insbesondere für den gesamten Bereich der Wartung und Instandhaltung von elektrischen Großantrieben großes Potenzial zur Schaffung innovativer Serviceangebote. Durch erweiterte Sensorik im elektrischen Antrieb und Intelligenz in der Verarbeitung und Analyse von Daten im Betrieb von Anlagen, kann eine vorausschauende Instandhaltungsstrategie eingeführt werden, die eine höhere Verfügbarkeit der Anlagen ermöglicht und gleichzeitig den Aufwand für Instandhaltungseinsätze reduziert. Um diese Potenziale im Servicegeschäft elektrischer Großantriebe zu erschließen, wird in diesem Beitrag ein hypothesengetriebener Ansatz zur Zustandsüberwachung beschrieben.

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The use of digitization technologies in the context of Industry 4.0 offers great potential for creating innovative service offerings, particularly for the entire area of the maintenance and servicing of large electrical drives. Advanced sensor technology in the electric drive and intelligence in the processing and analysis of data in the operation of plants can be used to introduce a predictive maintenance strategy that enables higher availability of the plants and at the same time reduces the cost of maintenance operations. To unlock this potential in the service business of large electrical drives, the following paper describes a hypothesis-driven approach to condition monitoring.
Author(s)
Geisert, Claudio  
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK  
Polte, Julian  
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK  
Uhlmann, Eckart  
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK  
Rauch, Hartmut
Brach, Karsten
Journal
wt Werkstattstechnik online  
Open Access
DOI
10.37544/1436-4980-2023-07-08-74
Language
German
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK  
Keyword(s)
  • digital twin

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