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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Extraktion eines 3D-Kantenmodells aus Tiefenbildern
 
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2009
Bachelor Thesis
Title

Extraktion eines 3D-Kantenmodells aus Tiefenbildern

Abstract
Das Thema dieser Bachelorarbeit ist die Berechnung von 3D-Kantenmodellen einer Szene oder eines Objekts aus einer Sequenz von Tiefenbildern. Es werden Lösungsansätze entwickelt und untersucht, die sich im ersten Schritt mit der Extraktion von Kanten aus den 3D-Daten beschäftigen. Hierfür wird mittels Filtern in den graukodierten 2D-Tiefenbildern nach zweidimensionalen Kanten gesucht, welche in 3D-Kanten umgewandelt werden. Dabei wird auf Möglichkeiten eingegangen, welche sich mit dem starken Rauschen und der geringen Auflösung der momentan eingesetzten Technik befassen und die Kantenextraktion verbessern. Die erhaltenen 3D-Kanten der Einzelbilder werden mittels einer auf Kanten basierenden Abwandlung des "Iterative Closest Point"-Algorithmus registriert und so zu einem 3D Kantenmodell zusammengefügt.
Thesis Note
Darmstadt, TU, Bachelor Thesis, 2009
Author(s)
Kleine, Wolfgang
Advisor(s)
Kahn, Svenja
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD  
Goesele, Michael
TU Darmstadt GRIS
Publishing Place
Darmstadt
Language
German
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD  
Keyword(s)
  • augmented reality (AR)

  • 3D reconstruction

  • depth image

  • time-of-flight camera (TOF camera)

  • edge detection

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