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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Fallstudie: Predictive Maintenance
 
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2019
Book Article
Title

Fallstudie: Predictive Maintenance

Abstract
Die vorausschauende Wartung (engl. Predictive Maintenance) stellt die wohl greifbarste und naheliegendste Anwendung von Industrie 4.0 dar. Durch die kontinuierliche Erhebung von Daten aus der Produktion sowie deren Analyse mittels Verfahren des maschinellen Lernens oder der Statistik, lässt sich der gegenwärtige Zustand von Produktionsmaschinen bestimmen und dessen zukünftige Entwicklung vorausberechnen. Ein Nachlassen in der Produktionsleistung oder Produktqualität oder gar der Ausfall von Maschinen kann somit frühzeitig erkannt werden. Im Idealfall gelingt es Instandhaltungsmaßnahmen zu beauftragen noch bevor es zu Problemen kommt.
Author(s)
Huber, Marco  
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Mainwork
Data Science. Grundlagen, Architekturen und Anwendungen  
Language
German
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Keyword(s)
  • Instandhaltung

  • Vorbeugende Instandhaltung

  • maschinelles Lernen

  • Data Science

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