Software-Bibliothek passt sich mithilfe von Maschinellem Lernen an
Abstract
Was tut ein Mensch gerade und welche Schlüsse lassen sich daraus ziehen? Dieses Erkennen und Verstehen menschlicher Handlungen ist die Hauptfunktion einer Softwarebibliothek basierend auf Maschinellem Lernen, die Forscher am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA entwickelt haben. Ihr Hauptvorteil ist ihre einfache Anpassbarkeit an neue Einsatzszenarien.
