Pixelparallele Bildverarbeitung zur Regelung von dynamischen Hochgeschwindigkeitsprozessen

Eine echte Regelung schneller industrieller Prozesse scheitert nicht selten an der Bildverarbeitung. Hier müssen über 10 000 Bilder pro Sekunde ausgewertet werden, um Messwerte in Regelsignale umzuwandeln. Mit einer neuen Kamera- und Software-Architektur, die auf Zellularen Neuronalen Netzwerken (CNN) aufbaut, lassen sich dynamische Hochgeschwindigkeitsprozesse wie das Laserschweißen in Echtzeit regeln. Der robuste, industrietaugliche Prototyp des CNN-Bildverarbeitungssystems wird dazu individuell auf unterschiedliche Laserprozesse wie Schweißen, Schneiden oder Ablation eingestellt.