KI-Zuverlässigkeit in der Produktion. Prüfwerkzeuge für systematisches Testen von KI-Modellen

In den letzten Jahren bieten Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) neue Möglichkeiten zur Steigerung von Qualität und Effizienz in der Produktion. Damit das hiermit verbundene Potenzial vollständig ausgeschöpft werden kann, ist der Nachweis der Zuverlässigkeit von KI unabdingbar, insbesondere für den Einsatz der KI in automatisierten Produktionssystemen. Für einen belastbaren Zuverlässigkeitsnachweis sind Tests erforderlich, bei denen die KI-Modelle auf verschiedene Fehlerarten geprüft werden. Dieser Beitrag stellt anhand von drei Anwendungsfällen aus der industriellen Produktion vor, wie mit spezialisierten Prüfwerkzeugen Tests von KI-Modellen durchgeführt werden können, die systematische Schwächen in den KI-Modellen aufdecken. Damit die KI-Tests effizient durchgeführt und Testresultate automatisiert dokumentiert werden, sind die Prüfwerkzeuge in eine skalierbare Prüfplattform integriert.

In recent years, artificial intelligence (AI) technologies have offered new opportunities to increase quality and efficiency in production. In order to fully exploit the associated potential, it is essential to assure the reliability of AI, especially for the use of AI in automated production systems. Robust assurance of reliability requires tests in which the AI models are evaluated against different failure modes. This article illustrates in three use cases from industrial production how specialized assessment tools can be used to test AI models to detect systematic weaknesses in the AI models. The assessment tools are integrated into a scalable test platform so that the AI tests are carried out efficiently and the test results are documented automatically.