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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Big Data in Gesundheitswesen und Medizin
 
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2019
Book Article
Title

Big Data in Gesundheitswesen und Medizin

Abstract
In Medizin und Gesundheitswesen sind immer größere Mengen immer vielfältigerer Daten verfügbar, die zunehmend schneller generiert werden. Dieser allgemeine Trend wird als Big Data bezeichnet. Die Analyse von Big Data mit Methoden des maschinellen Lernens führt zur Entwicklung innovativer Lösungen, die neue medizinische Einsichten generieren und die Qualität und Effizienz im Gesundheitssystem erhöhen können. Prototypische Beispiele existieren im Bereich der Analyse klinischer Texte, der klinischen Entscheidungsunterstützung, der Analyse von Daten aus öffentlichen Datenquellen oder Wearables und in Form der Entwicklung persönlicher Assistenten. Diese Potenziale bringen aber auch neue Herausforderungen im Bereich Datenschutz und in der Transparenz bzw. Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse für den medizinischen Experten mit sich.
Author(s)
Rüping, Stefan  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Sander, Jil  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Mainwork
Gesundheit digital. Perspektiven zur Digitalisierung im Gesundheitswesen  
DOI
10.1007/978-3-662-57611-3_2
Language
German
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
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